影響國內(nèi)建筑涂料產(chǎn)量涂料市場數(shù)據(jù)預(yù)測分析的因素
01、房地產(chǎn)投資與建筑涂料產(chǎn)量的關(guān)系
近年來中國房地產(chǎn)開發(fā)投資一直保持較快增長態(tài)勢。房地產(chǎn)行業(yè)作為中國經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),作為建筑涂料行業(yè)的直接下游產(chǎn)業(yè),對建筑涂料的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用,2017年在“住房不炒”的基調(diào)下,房地產(chǎn)開發(fā)投資依舊保持高速增長,拉動建筑涂料市場積極發(fā)展。由此可得如下假設(shè):房地產(chǎn)投資對建筑涂料產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響涂料在線coatingol.com。
02、城鎮(zhèn)常住居民人口與建筑涂料產(chǎn)量的關(guān)系
城鎮(zhèn)化水平與房地產(chǎn)需求、房地產(chǎn)供給之間都存在顯著的正向相關(guān)。城鎮(zhèn)化率每提高1%,將會帶來122. 34萬㎡的房地產(chǎn)需求。同時城鎮(zhèn)化率每提高1%,也促進(jìn)70. 79億元房地產(chǎn)開發(fā)投資活動的開展叫城鎮(zhèn)化率的提升說明城鎮(zhèn)常住居民人口的增加,城鎮(zhèn)常住居民人口的增加又促進(jìn)建筑涂料的使用。由此可得如下假設(shè):城鎮(zhèn)常住居民人口對建筑涂料產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。
03、廣義貨幣與建筑涂料產(chǎn)量的關(guān)系
近20年中國廣義貨幣(M2)年增長,2008年,隨著4萬億經(jīng)濟(jì)刺激政策的出臺,中國M2的增速加快。此后M2的變化始終處于高位,中國M2近20年每年增速在16%以上,最高年增速超過48%。中國M2增長速度迅速,但中國的通貨膨脹并不快,這主要是被投資到房地產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)業(yè)的資金蓄水池效應(yīng)明顯(測,也刺激建筑涂料行業(yè)的迅猛發(fā)展。由此可得如下假設(shè):廣義貨幣量對建筑涂料產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。
04、GDP與建筑涂料產(chǎn)量的關(guān)系
一直以來,我國房地產(chǎn)業(yè)在GDP中占有非常高的比重。2018年房地產(chǎn)銷售14. 99萬億元,我國GDP突破了 90萬億,占GDP總值的1/6,GDP和房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)系非常緊密叫GDP促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè),同時帶動建筑涂料的發(fā)展。由此可得如下假設(shè):GDP對建筑涂料產(chǎn)量產(chǎn)生正向影響。
根據(jù)以上關(guān)系得出的預(yù)測
根據(jù)我國穩(wěn)步發(fā)展的態(tài)勢來看,保守估計2019年、2020年、2021年的GDP增長率分別為6.3%、6. 2%、5. 9%叫GDP依次為138. 5千億美元J47. 1千億美元、155.8千億美元。通過代入公式可得2019年、2020年、2021年的建筑涂料產(chǎn)量和年增長率如下:
綜上分析,在中國房地產(chǎn)投資穩(wěn)步發(fā)展的情況下,涂料產(chǎn)量也相應(yīng)地穩(wěn)步提升。同時,隨著市場建筑總存量的增加,舊房翻新和外墻重涂市場的逐步來臨,建筑涂料產(chǎn)量在未來3 a穩(wěn)步增長。將建筑涂料產(chǎn)量代入相關(guān)公式,可分別得出各相關(guān)因素的預(yù)測值如下:
在國內(nèi)良好的宏觀經(jīng)濟(jì)下,房地產(chǎn)行業(yè)穩(wěn)中有升的基調(diào)下,同時隨著重涂市場的到來,為建筑涂料行業(yè)的發(fā)展提供了有力支持,總體來看,建筑涂料行業(yè)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展期。預(yù)計到2021年,建筑涂料產(chǎn)量將會達(dá)到859. 62萬t。對各涂料廠商來說,中國建筑涂料市場仍有很好的市場潛力和存在良好的機(jī)遇,各涂料廠商應(yīng)理性進(jìn)行營銷戰(zhàn)略選擇,爭取更大更快的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代的背景下,建筑涂料行業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)的保存和整理,應(yīng)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)來準(zhǔn)確預(yù)測市場前景以及促進(jìn)銷售。當(dāng)然本文還有不足之處,本文考慮的建筑涂料行業(yè)與建筑業(yè)產(chǎn)值、房地產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化、M2和GDP的關(guān)聯(lián)性,各因素之間存在很強(qiáng)的共線性。此外一些舊房翻新的面積等沒有詳細(xì)統(tǒng)計在內(nèi),因此還可以通過更多的因素和更多的數(shù)據(jù)來進(jìn)行進(jìn)一步的研究。
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